課題と背景
プロジェクト初期に参画していたデータサイエンティストが現場を離れたため、データサイエンス視点によるプロダクト改善の知見が必要でした。また、新規事業に伴いデータ分析業務の他にも様々な顧客要望対応が発生しておりました。
取り組み内容
要件定義から開発、運用、保守まで一貫してリードし、ビジネス、デザイン、UI/UXの各部門と協力しながら、プロダクトのアジャイルな改善を行いました。プロダクト改善支援では、MLOpsの設計・構築、モデル実装、速度改善、推論環境のチューニングを行いました。これらの作業を通じて、アプリの性能とユーザー体験の向上を達成しました。
支援範囲
AI開発, POC研究・開発, コンサルティング・基本設計・詳細設計・実装・テスト・保守・運用, システム設計, ヒアリング, 要件定義