課題と背景
顧客の帳票に応じてエラーケースが散発しており、改善点を特定しにくい状況ました。また、AI-OCRモデルの精度が不明瞭で、その効果的な評価が困難でした。研究開発が主に米国で行われ、日本側とのコミュニケーションや技術の理解にギャップが生じていました。
取り組み内容
AI開発およびデータ分析業務をリードし要件定義から開発まで対応し、AI-OCRモデルの定量的な精度評価やモデルの改善を行いました。 US側で行われていた研究開発を日本側でも実施できるようにサポートし技術移管を行いました。
支援範囲
AI開発, POC研究・開発, コンサルティング・基本設計・詳細設計・実装・テスト・保守・運用, システム設計, 運用保守