コラム

AI導入フェーズ別リスクと成功要因比較:PoC → 本格導入 → 拡張

AIの導入を進める企業が急増している一方で、その多くが「PoC(概念実証)で止まってしまう」という共通の壁にぶつかっています。AIを導入してみたものの、現場への浸透が進まず、実際の業務改善や収益向上にはつながらない──そんなケースは決して珍...
コラム

学び直し(リスキリング)とAI:どの分野を学ぶべきか?

生成AIや自動化ツールの急速な普及は、ホワイトカラーの働き方を根本から変えています。これまで人間が担ってきた定型的な業務はAIに置き換えられつつあり、今後数年で必要とされるスキルの大幅なシフトが起こると予測されています。その中で注目されてい...
コラム

AIで変わるホワイトカラーの仕事:なくなる仕事・進化する仕事

ChatGPTをはじめとする生成AIや自動化技術の普及は、これまで人間が担ってきたホワイトカラー業務に大きな変化をもたらしています。経理の入力作業、契約書の一次チェック、定型的な資料作成──こうした「繰り返し型」「定型化可能な業務」は、すで...
コラム

AIと著作権:クリエイターと企業が知っておくべきルール

生成AIの登場により、テキスト・画像・音楽・動画といったクリエイティブコンテンツが瞬時に生み出される時代になりました。誰でも簡単に高品質なコンテンツを作れるようになった一方で、急速な普及が招いているのが「著作権をめぐる混乱」です。「AIが作...
コラム

AIの利用における法務・コンプライアンスの最新動向

第1章 AI利用における法務リスクの全体像AIを業務に取り入れる際、最も注意すべきは法務リスクです。利便性が高い一方で、法的トラブルにつながりやすいポイントが複数存在します。ここでは主要な4つのリスクを整理します。1. 著作権・知的財産権の...