課題と背景
RAGにおける検索精度を高めるためのベクトルDBのデータセット形式の最適化。データセットに答えがない質問があった場合にもハルシネーションを起こさないで回答するチャットボットの構築。社内用チャットボット本格運用に向けてのシステム基盤構築やLLMプロンプトの作成、最適なデータセット形式を特定。
取り組み内容
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支援範囲
PoC・開発
社員からの問い合わせ対応を効率化するためにLLMを活用した社内向けチャットボットの運用を検討。 Webサイト／PDFデータ／CSV（QA）など様々なデータ形式から回答精度の高いチャットボットの構築を検証したい。
